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J-GLOBAL ID:201902286218126910   整理番号:19A2706137

ニューロン生成-消滅と層生成を用いた深層信念ネットワークの適応構造学習法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive structure learning method of deep belief network using neuron generation-annihilation and layer generation
著者 (4件):
Kamada Shin
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
Ichimura Takumi
(Faculty of Management and Information Systems, Prefectural University of Hiroshima, Hiroshima, Japan)
Hara Akira
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
Mackin Kenneth J.
(Department of Information Systems, Tokyo University of Information Sciences, Chiba, Japan)

資料名:
Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)

巻: 31  号: 11  ページ: 8035-8049  発行年: 2019年 
JST資料番号: W0703A  ISSN: 0941-0643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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