文献
J-GLOBAL ID:201902286218126910
整理番号:19A2706137
ニューロン生成-消滅と層生成を用いた深層信念ネットワークの適応構造学習法【JST・京大機械翻訳】
Adaptive structure learning method of deep belief network using neuron generation-annihilation and layer generation
著者 (4件):
Kamada Shin
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
,
Ichimura Takumi
(Faculty of Management and Information Systems, Prefectural University of Hiroshima, Hiroshima, Japan)
,
Hara Akira
(Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
,
Mackin Kenneth J.
(Department of Information Systems, Tokyo University of Information Sciences, Chiba, Japan)
資料名:
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻:
31
号:
11
ページ:
8035-8049
発行年:
2019年
JST資料番号:
W0703A
ISSN:
0941-0643
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)