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巻： 119 号： 215(IMQ2019 6-8) ページ： 19-26 発行年： 2019年09月27日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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文献
J-GLOBAL ID：201902286391514110
整理番号：19A2808863
深層学習と可視化手法を用いた大腸内視鏡の深達度診断支援システムの検討
Supporting Colonoscope System for Diagnosis of Depth of Invasion Using Deep Learning and Its Visualization
伊藤奈桜
(千葉大 大学院融合理工学府)
,
中口俊哉
(千葉大 フロンティア医工セ)
,
川平洋
(自治医大 メディカルシミュレーションセ)
,
吉村裕一郎
(千葉大 フロンティア医工セ)
,
中島寛隆
(早期胃癌検診協 茅場町クリニック)
,
上里昌也
(千葉大 大学院医学研究院 先端応用外科学)
,
大平学
(千葉大 大学院医学研究院 先端応用外科学)
,
宮内英聡
(千葉大 大学院医学研究院 先端応用外科学)
,
松原久裕
(千葉大 大学院医学研究院 先端応用外科学)
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119 号： 215(IMQ2019 6-8) ページ： 19-26 発行年： 2019年09月27日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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