文献
J-GLOBAL ID:201902289248766750
整理番号:19A0604849
完全畳込みニューラルネットワークを用いた日本の歴史的文書のためのテキストセグメンテーション
Text Segmentation for Japanese Historical Documents using Fully Convolutional Neural Network
著者 (5件):
NGUYEN Hung Tuan
(Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
,
NGUYEN Cuong Tuan
(Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
,
NAKAGAWA Masaki
(Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
,
KITAMOTO Asanobu
(ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities)
,
KITAMOTO Asanobu
(National Inst. of Informatics)
資料名:
情報処理学会研究報告(Web)
(IPSJ Technical Report (Web))
巻:
2019
号:
CH-119
ページ:
Vol.2019-CH-119,No.3,1-5 (WEB ONLY)
発行年:
2019年02月09日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)