文献
J-GLOBAL ID:202002221337805803
整理番号:20A0778126
量子化ニューラルネットワークの高速探索のためのFINN-R End-to-End Deep-Learningフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
FINN-R An End-to-End Deep-Learning Framework for Fast Exploration of Quantized Neural Networks
著者 (8件):
Blott Michaela
(Xilinx Research Labs, Dublin, Ireland)
,
Preusser Thomas B.
(Xilinx Research Labs, Dublin, Ireland)
,
Fraser Nicholas J.
(Xilinx Research Labs, Dublin, Ireland)
,
Gambardella Giulio
(Xilinx Research Labs, Dublin, Ireland)
,
O’brien Kenneth
(Xilinx Research Labs, Ireland)
,
Umuroglu Yaman
(Xilinx Research Labs, Ireland)
,
Leeser Miriam
(Northeastern University, U.S.)
,
Vissers Kees
(Xilinx Research, U.S.)
資料名:
ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems
(ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems)
巻:
11
号:
3
ページ:
1-23
発行年:
2018年
JST資料番号:
W5705A
ISSN:
1936-7406
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)