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著者 (5件)：
資料名：
巻： 1150 ページ： 959-969 発行年： 2020年
JST資料番号： W5075A ISSN： 2194-5357 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：202002221701932137
整理番号：20A0805661
データマイニング技術によるIFRS9下のデフォルト確率の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Probability of Default Under IFRS 9 Through Data Mining Techniques
Martinelli Fabio
(Institute for Informatics and Telematics, National Research Council of Italy, Pisa, Italy)
,
Mercaldo Francesco
(Institute for Informatics and Telematics, National Research Council of Italy, Pisa, Italy)
,
Mercaldo Francesco
(Department of Biosciences and Territory, University of Molise, Pesche, IS, Italy)
,
Raucci Domenico
(Department of Economic Studies, G. d’Annunzio University, Chieti-Pescara, Italy)
,
Santone Antonella
(Department of Biosciences and Territory, University of Molise, Pesche, IS, Italy)
資料名：
Advances in Intelligent Systems and Computing
(Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1150 ページ： 959-969 発行年： 2020年
JST資料番号： W5075A ISSN： 2194-5357 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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