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文献
J-GLOBAL ID:202002222764708154   整理番号:20A0951736

顔画像からの不均等な性別分類精度を理解するための色理論実験【JST・京大機械翻訳】

Color-Theoretic Experiments to Understand Unequal Gender Classification Accuracy From Face Images
著者 (10件):
Muthukumar Vidya
(IBM Research; University of California, Berkeley)
Pedapati Tejaswini
(IBM Research)
Ratha Nalini
(IBM Research)
Sattigeri Prasanna
(IBM Research)
Wu Chai-Wah
(IBM Research)
Kingsbury Brian
(IBM Research)
Kumar Abhishek
(IBM Research)
Thomas Samuel
(IBM Research)
Mojsilovic Aleksandra
(IBM Research)
Varshney Kush R.
(IBM Research)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: CVPRW  ページ: 2286-2295  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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