文献
J-GLOBAL ID:202002225879893743
整理番号:20A0506463
混在するIoTネットワーク環境下における強化学習型チャネル選択手法の性能評価と建築物モニタリングシステムへの応用
Performance Evaluation of Machine Learning Based Channel Selection Algorithm Implemented on IoT Sensor Devices and Its Application to Data Collection System for Building Monitoring
著者 (7件):
長谷川聡
(東京理大 大学院工学研究科)
,
北川諒真
(東京理大 大学院工学研究科)
,
伊藤拓海
(東京理大 大学院工学研究科)
,
中嶋宇史
(東京理大 大学院工学研究科)
,
KIM Song-Ju
(慶応大 大学院政策・メディア研究科)
,
荘司洋三
(情報通信研究機構)
,
長谷川幹雄
(東京理大 大学院工学研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
119
号:
325(SR2019 86-111)(Web)
ページ:
103-108 (WEB ONLY)
発行年:
2019年11月28日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)