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J-GLOBAL ID：202002227400527265 整理番号：20A0571860

CBIRのための関連フィードバックを用いたSURF-COHOGベースのスパース特徴を用いたBOVWモデルの性能のブースティング【JST・京大機械翻訳】

Boosting the Performance of the BoVW Model Using SURF-CoHOG-Based Sparse Features with Relevance Feedback for CBIR

著者 (7件)：

Baig Fahad

(Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)

Mehmood Zahid

(Department of Software Engineering, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)

Rashid Muhammad

(Department of Computer Engineering, Umm Al-Qura University, Mecca, Saudi Arabia)

Javid Muhammad Arshad

(Department of Basic Sciences, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)

Rehman Amjad

(College of Computer and Information Systems, Al-Yamamah University, Riyadh, Saudi Arabia)

Saba Tanzila

(College of Computer and Information Sciences, Prince Sultan University, Riyadh, Saudi Arabia)

Adnan Ahmed

(Department of Computer Sciences, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)

資料名：

Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering (Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering)

巻： 44 号： 1 ページ： 99-118 発行年： 2020年
JST資料番号： W4504A ISSN： 2228-6179 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

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