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文献
J-GLOBAL ID:202002231928566399   整理番号:20A0060669

サポートベクトルマシンを用いたGauss混合低減法【JST・京大機械翻訳】

Gaussian Mixture Reduction Methods Using Support Vector Machine
著者 (2件):
Kazama Haruki
(NEC Corp.)
Tsukiyama Shuji
(Chuo University,Department of Electrical, Electronic, and Communication Engineering,1-13-27 Kasuga, Bunkyo, Tokyo,112-8551)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: TENCON  ページ: 411-416  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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