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J-GLOBAL ID:202002233008355114   整理番号:20A1809286

セルラネットワークにおける半教師付き機械学習支援異常検出法【JST・京大機械翻訳】

Semi-Supervised Machine Learning Aided Anomaly Detection Method in Cellular Networks
著者 (7件):
Lu Yutao
(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
Wang Juan
(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
Liu Miao
(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
Zhang Kaixuan
(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
Gui Guan
(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
Ohtsuki Tomoaki
(Department of Information and Computer Science, Keio University, Yokohama, Japan)
Adachi Fumiyuki
(Research Organization of Electrical Communication, Tohoku University, Sendai, Japan)

資料名:
IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)

巻: 69  号:ページ: 8459-8467  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0244A  ISSN: 0018-9545  CODEN: ITVTAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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