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J-GLOBAL ID：202002233008355114 整理番号：20A1809286

セルラネットワークにおける半教師付き機械学習支援異常検出法【JST・京大機械翻訳】

Semi-Supervised Machine Learning Aided Anomaly Detection Method in Cellular Networks

著者 (7件)：

Lu Yutao

(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)

,

Wang Juan

(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)

,

Liu Miao

(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)

,

Zhang Kaixuan

(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)

,

Gui Guan

(FocusLab, College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)

,

Ohtsuki Tomoaki

(Department of Information and Computer Science, Keio University, Yokohama, Japan)

,

Adachi Fumiyuki

(Research Organization of Electrical Communication, Tohoku University, Sendai, Japan)

資料名：

IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE Transactions on Vehicular Technology)

巻： 69 号： 8 ページ： 8459-8467 発行年： 2020年
JST資料番号： C0244A ISSN： 0018-9545 CODEN： ITVTAB 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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