文献
J-GLOBAL ID:202002234875497777
整理番号:20A0454922
高度に混み合ったシーンにおける運動経路の同定:非パラメトリックトラックレット・クラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】
Identifying motion pathways in highly crowded scenes: A non-parametric tracklet clustering approach
著者 (7件):
Hassanein Allam S.
(Egypt-Japan University of Science and Technology, Alexandria, 21934, Egypt)
,
Hussein Mohamed E.
(Information Sciences Institute, 3811 Fairfax Dr # 200, Arlington, VA 22203, USA)
,
Hussein Mohamed E.
(Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt)
,
Gomaa Walid
(Egypt-Japan University of Science and Technology, Alexandria, 21934, Egypt)
,
Gomaa Walid
(Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt)
,
Makihara Yasushi
(Osaka University, 8-1 Mihogaoka, Ibaraki, Osaka, 567-0047, Japan)
,
Yagi Yasushi
(Osaka University, 8-1 Mihogaoka, Ibaraki, Osaka, 567-0047, Japan)
資料名:
Computer Vision and Image Understanding
(Computer Vision and Image Understanding)
巻:
191
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0185A
ISSN:
1077-3142
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)