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文献
J-GLOBAL ID:202002234875497777   整理番号:20A0454922

高度に混み合ったシーンにおける運動経路の同定:非パラメトリックトラックレット・クラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】

Identifying motion pathways in highly crowded scenes: A non-parametric tracklet clustering approach
著者 (7件):
Hassanein Allam S.
(Egypt-Japan University of Science and Technology, Alexandria, 21934, Egypt)
Hussein Mohamed E.
(Information Sciences Institute, 3811 Fairfax Dr # 200, Arlington, VA 22203, USA)
Hussein Mohamed E.
(Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt)
Gomaa Walid
(Egypt-Japan University of Science and Technology, Alexandria, 21934, Egypt)
Gomaa Walid
(Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt)
Makihara Yasushi
(Osaka University, 8-1 Mihogaoka, Ibaraki, Osaka, 567-0047, Japan)
Yagi Yasushi
(Osaka University, 8-1 Mihogaoka, Ibaraki, Osaka, 567-0047, Japan)

資料名:
Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)

巻: 191  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0185A  ISSN: 1077-3142  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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