文献
J-GLOBAL ID:202002236532237462
整理番号:20A0441119
階層分散ロバスト動的状態推定のためのモデルベースとデータ駆動法を組み合わせたハイブリッドフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Hybrid Framework Combining Model-Based and Data-Driven Methods for Hierarchical Decentralized Robust Dynamic State Estimation
著者 (5件):
Netto Marcos
(Virginia Polytechnic Institute, State University,Bradley Department of Electrical and Computer Engineering,VA,USA,22043)
,
Krishnan Venkat
(National Renewable Energy Laboratory (NREL),Golden,CO,USA,80401)
,
Mili Lamine
(Virginia Polytechnic Institute, State University,Bradley Department of Electrical and Computer Engineering,VA,USA,22043)
,
Susuki Yoshihiko
(Osaka Prefecture University,Department of Electrical and Information Systems,Sakai,Osaka,Japan)
,
Zhang Yingchen
(National Renewable Energy Laboratory (NREL),Golden,CO,USA,80401)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
PESGM
ページ:
1-5
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)