文献
J-GLOBAL ID:202002240944184234
整理番号:20A0830953
Uネットに基づく深層意味セグメンテーションによる地下鉄トンネル画像からの苦痛領域の検出【JST・京大機械翻訳】
Detection of Distress Region from Subway Tunnel Images via U-net-based Deep Semantic Segmentation
著者 (4件):
Wang An
(Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University,Division of Media and Network Technologies,N-14, W-9, Kita-ku, Hokkaido, Sapporo,Japan,060-0814)
,
Togo Ren
(Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University,Division of Media and Network Technologies,N-14, W-9, Kita-ku, Hokkaido, Sapporo,Japan,060-0814)
,
Ogawa Takahiro
(Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University,Division of Media and Network Technologies,N-14, W-9, Kita-ku, Hokkaido, Sapporo,Japan,060-0814)
,
Haseyama Miki
(Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University,Division of Media and Network Technologies,N-14, W-9, Kita-ku, Hokkaido, Sapporo,Japan,060-0814)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
GCCE
ページ:
766-767
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)