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J-GLOBAL ID:202002242545631567   整理番号:20A0439299

強化学習を用いた未知制約システムのための軌道最適化【JST・京大機械翻訳】

Trajectory Optimization for Unknown Constrained Systems using Reinforcement Learning
著者 (7件):
Ota Kei
(Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation,Japan)
Jha Devesh K.
(Mitsubishi Electric Research Labs,Cambridge,MA,USA)
Oiki Tomoaki
(Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation,Japan)
Miura Mamoru
(Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation,Japan)
Nammoto Takashi
(Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation,Japan)
Nikovski Daniel
(Mitsubishi Electric Research Labs,Cambridge,MA,USA)
Mariyama Toshisada
(Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation,Japan)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: IROS  ページ: 3487-3494  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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