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J-GLOBAL ID：202002244563268004 整理番号：20A1414195

深層強化学習を用いた不確実な発電によるスマートグリッド再生エネルギー適応能力の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating smart grid renewable energy accommodation capability with uncertain generation using deep reinforcement learning

著者 (9件)：

Liu Yongnan

(School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China)

Guan Xin

(School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China)

Li Jun

(School of Information and Electrical Engineering, Mudanjiang University, Mudanjiang, China)

Sun Di

(State Grid Heilongjiang Electric Power Company Limited, Harbin, China)

Ohtsuki Tomoaki

(Department of Information and Computer Science, Keio University, Yokohama, Japan)

Hassan Mohammad Mehedi

(Research Chair of Smart Technologies, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)

Hassan Mohammad Mehedi

(College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arab., Saudi Arabia)

Alelaiwi Abdulhameed

(Research Chair of Smart Technologies, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia)

Alelaiwi Abdulhameed

(College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arab., Saudi Arabia)

資料名：

Future Generation Computer Systems (Future Generation Computer Systems)

巻： 110 ページ： 647-657 発行年： 2020年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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