文献
J-GLOBAL ID:202002246656025017
整理番号:20A0954756
動的再構成可能なデータフローと確率的グラフモデルのためのin situ転位重みを持つ33.1A74 TMACS/W CMOS-RRAMニューロシナプスコア【JST・京大機械翻訳】
33.1 A 74 TMACS/W CMOS-RRAM Neurosynaptic Core with Dynamically Reconfigurable Dataflow and In-situ Transposable Weights for Probabilistic Graphical Models
著者 (13件):
Wan Weier
(Stanford University,Stanford,CA)
,
Kubendran Rajkumar
(University of California,San Diego,CA)
,
Eryilmaz S. Burc
(Stanford University,Stanford,CA)
,
Zhang Wenqiang
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Liao Yan
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Wu Dabin
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Deiss Stephen
(University of California,San Diego,CA)
,
Gao Bin
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Raina Priyanka
(Stanford University,Stanford,CA)
,
Joshi Siddharth
(University of Notre Dame,Notre Dame,IN)
,
Wu Huaqiang
(Tsinghua University,Beijing,China)
,
Cauwenberghs Gert
(University of California,San Diego,CA)
,
Wong H.-S. Philip
(Stanford University,Stanford,CA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ISSCC
ページ:
498-500
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)