文献
J-GLOBAL ID:202002247685933712
整理番号:20A1708874
麻酔効果予測のためのリカレントニューラルネットワークの枝刈りを用いた微調整法【JST・京大機械翻訳】
A Fine-Tuning Method Using Pruning of Recurrent Neural Network for Prediction of the Anesthetic Effects
著者 (4件):
Sakuma Yoshitomo
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
,
Kobayashi Takumi
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
,
Sugimoto Chika
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
,
Kohno Ryuji
(Yokohama National University,Graduate School of Science and Engineering,Yokohama)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ISMICT
ページ:
1-5
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)