文献
J-GLOBAL ID:202002249982577285
整理番号:20A0816179
長期短期記憶と極度勾配ブースティングを用いた臨床データからのSepsisの予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of Sepsis from Clinical Data Using Long Short-Term Memory and eXtreme Gradient Boosting
著者 (6件):
Wang Yongchao
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Xiao Bin
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Bi Xiuli
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Li Weisheng
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing Key Laboratory of Image Cognition,Chongqing,China)
,
Zhang Junhui
(The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing,China)
,
Ma Xu
(National Research Institute for Family Planning,Human Genetics Resource Center,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CinC
ページ:
Page 1-Page 4
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)