文献
J-GLOBAL ID:202002250037897617
整理番号:20A0499174
化学プロセスの故障診断のための多チャネルLSTM-CNN法【JST・京大機械翻訳】
A Multichannel LSTM-CNN Method for Fault Diagnosis of Chemical Process
著者 (4件):
Shao Bilin
( School of Management, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, China)
,
Hu Xiaoli
( School of Management, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, China)
,
Bian Genqing
( School of Information and Control Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, China)
,
Zhao Yu
( School of Management, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, China)
資料名:
Mathematical Problems in Engineering (Web)
(Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻:
2019
ページ:
Null
発行年:
2019年
JST資料番号:
U7803A
ISSN:
1024-123X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)