文献
J-GLOBAL ID:202002250127986314
整理番号:20A2038721
航空機エンジンのための有用な寿命予測と不確実性定量化を残存するBayesニューラルネットワークベースの方法【JST・京大機械翻訳】
Bayesian Neural Network Based Method of Remaining Useful Life Prediction and Uncertainty Quantification for Aircraft Engine
著者 (6件):
Huang Dengshan
(Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xi’an,PR China)
,
Bai Rui
(Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xi’an,PR China)
,
Zhao Shuai
(Aalborg University,Deprartment of Energy Technology,Aalborg,Denmark,9220)
,
Wen Pengfei
(Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xi’an,PR China)
,
Wang Shengyue
(Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xi’an,PR China)
,
Chen Shaowei
(Northwestern Polytechnical University,School of Electronics and Information,Xi’an,PR China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICPHM
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)