文献
J-GLOBAL ID:202002254083441214
整理番号:20A0079004
動的デエフィット:長期データに基づく競合リスクを持つ動的生存解析のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Dynamic-DeepHit: A Deep Learning Approach for Dynamic Survival Analysis With Competing Risks Based on Longitudinal Data
著者 (3件):
Lee Changhee
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA)
,
Yoon Jinsung
(Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles)
,
Schaar Mihaela van der
(Department of EngineeringUniversity of Cambridge)
資料名:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
(IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻:
67
号:
1
ページ:
122-133
発行年:
2020年
JST資料番号:
C0236A
ISSN:
0018-9294
CODEN:
IEBEAX
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)