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J-GLOBAL ID：202002256636247233 整理番号：20A1481384

AHA-BLSガイドライン更新における概念の指標としてのキーワードのコンピュータデータマイニング解析【JST・京大機械翻訳】

Computerized data mining analysis of keywords as indicators of the concepts in AHA-BLS guideline updates

著者 (7件)：

Sekiguchi Hiroshi

(Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan)

Fukuda Tatsuma

(Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan)

Tamaki Yuichiro

(Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan)

Hanashiro Kazuhiko

(Department of Public Health and Hygiene, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan)

Satoh Kenichi

(The Center for Data Science Education and Research, Shiga University, Shiga, Japan)

Ueno Eiichi

(Fundamental Nursing, College of Nursing, University of Fukui School of Medical Sciences, Fukui, Japan)

Kukita Ichiro

(Department of Critical Care and Emergency Medicine, Graduate School of Medicine, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan)

資料名：

American Journal of Emergency Medicine (American Journal of Emergency Medicine)

巻： 38 号： 7 ページ： 1436-1440 発行年： 2020年
JST資料番号： W3350A ISSN： 0735-6757 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

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