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J-GLOBAL ID:202002256665134032   整理番号:20A0914625

メモリインメモリ加速器のためのエネルギー効率の良い量子化および正則化訓練フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An Energy-Efficient Quantized and Regularized Training Framework For Processing-In-Memory Accelerators
著者 (6件):
Sun Hanbo
(Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China)
Zhu Zhenhua
(Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China)
Cai Yi
(Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China)
Chen Xiaoming
(Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing,China)
Wang Yu
(Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China)
Yang Huazhong
(Tsinghua University,Department of Electronic Engineering,Beijing,China)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: ASP-DAC  ページ: 325-330  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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