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文献
J-GLOBAL ID:202002259811442820   整理番号:20A0902239

ハイブリッドDEEGNet:EEG特徴学習とうつ病識別のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

HybridEEGNet: A Convolutional Neural Network for EEG Feature Learning and Depression Discrimination
著者 (6件):
Wan Zhijiang
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
Huang Jiajin
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
Zhang Hao
(College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
Zhou Haiyan
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
Yang Jie
(Beijing Anding Hospital, Capital Medical University, Beijing, China)
Zhong Ning
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻:ページ: 30332-30342  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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