文献
J-GLOBAL ID:202002259811442820
整理番号:20A0902239
ハイブリッドDEEGNet:EEG特徴学習とうつ病識別のための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
HybridEEGNet: A Convolutional Neural Network for EEG Feature Learning and Depression Discrimination
著者 (6件):
Wan Zhijiang
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Huang Jiajin
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Zhang Hao
(College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing, China)
,
Zhou Haiyan
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
,
Yang Jie
(Beijing Anding Hospital, Capital Medical University, Beijing, China)
,
Zhong Ning
(Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
30332-30342
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)