文献
J-GLOBAL ID:202002260849155899
整理番号:20A1614355
エンドツーエンド音声合成のための階層的生成モデルに基づく半教師つき学習【JST・京大機械翻訳】
Semi-Supervised Learning Based on Hierarchical Generative Models for End-to-End Speech Synthesis
著者 (6件):
Fujimoto Takato
(Nagoya Institute of Technology,Japan)
,
Takaki Shinji
(Nagoya Institute of Technology,Japan)
,
Hashimoto Kei
(Nagoya Institute of Technology,Japan)
,
Oura Keiichiro
(Nagoya Institute of Technology,Japan)
,
Nankaku Yoshihiko
(Nagoya Institute of Technology,Japan)
,
Tokuda Keiichi
(Nagoya Institute of Technology,Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICASSP
ページ:
7644-7648
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)