文献
J-GLOBAL ID:202002263449286529
整理番号:20A1884688
肝臓腫瘍の超音波診断のための畳込みニューラルネットワークで用いられる入力画像のための最適クロッピング
Optimal cropping for input images used in a convolutional neural network for ultrasonic diagnosis of liver tumors
著者 (4件):
Yamakawa Makoto
(Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8507, Japan)
,
Shiina Tsuyoshi
(Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8507, Japan)
,
Nishida Naoshi
(Faculty of Medicine, Kindai University, Osaka 589-8511, Japan)
,
Kudo Masatoshi
(Faculty of Medicine, Kindai University, Osaka 589-8511, Japan)
資料名:
Japanese Journal of Applied Physics
(Japanese Journal of Applied Physics)
巻:
59
号:
SK
ページ:
SKKE09 (7pp)
発行年:
2020年07月
JST資料番号:
G0520B
ISSN:
0021-4922
CODEN:
JJAPB6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)