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文献
J-GLOBAL ID:202002264827353284   整理番号:20A0632143

Gauss混合モデルを用いた深層学習モデルにおけるPeacock同定精度の改善とロバスト特徴の高速化【JST・京大機械翻訳】

Improving Accuracy of Peacock Identification in Deep Learning Model Using Gaussian Mixture Model and Speeded Up Robust Features
著者 (12件):
Chen Tzu-Ting
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
Wang Ding-Chau
(MIS, STUST, Tainan, Taiwan)
Liu Min-Xiuang
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
Fu Chi-Luen
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
Jiang Lin-Yi
(Star River Design Digital Co, Tainan, Taiwan)
Horng Gwo-Jiun
(CSIE, STUST, Tainan, Taiwan)
Lin Kawuu W.
(CSIE, NKUST, Kaohsiung, Taiwan)
Pai Mao-Yuan
(General Research Service Center, National Pingtung University of Science and Technology, Neipu, Taiwan)
Hsu Tz-Heng
(CSIE, STUST, Tainan, Taiwan)
Lin Yu-Chuan
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
Hung Min-Hsiung
(CSIE, PCCU, Taipei, Taiwan)
Chen C.-C.
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 12033  ページ: 565-574  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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