文献
J-GLOBAL ID:202002272462264660
整理番号:20A0326896
機械学習と幾何学的マッチング法による脆性多孔質材料の予測故障フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A predictive failure framework for brittle porous materials via machine learning and geometric matching methods
著者 (2件):
Karakoc Alp
(Department of Bioproducts and Biosystems, Aalto University, Espoo, Finland)
,
Keles OEzguer
(Chemical and Materials Engineering Department, San Jose State University, San Jose, CA, USA)
資料名:
Journal of Materials Science
(Journal of Materials Science)
巻:
55
号:
11
ページ:
4734-4747
発行年:
2020年
JST資料番号:
B0722A
ISSN:
0022-2461
CODEN:
JMTSAS
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)