文献
J-GLOBAL ID:202002276154732279
整理番号:20A1813502
没入ウェアラブルデバイスにおける手姿勢推定のための445ms低待ち時間3Dポイントクラウドベースニューラルネットワークプロセッサ【JST・京大機械翻訳】
A 4.45 ms Low-Latency 3D Point-Cloud-Based Neural Network Processor for Hand Pose Estimation in Immersive Wearable Devices
著者 (5件):
Im Dongseok
(Dept. of EE, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 305-701, Republic of Korea)
,
Kang Sanghoon
(Dept. of EE, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 305-701, Republic of Korea)
,
Han Donghyeon
(Dept. of EE, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 305-701, Republic of Korea)
,
Choi Sungpill
(Dept. of EE, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 305-701, Republic of Korea)
,
Yoo Hoi-Jun
(Dept. of EE, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 305-701, Republic of Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
VLSI Circuits
ページ:
1-2
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)