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J-GLOBAL ID：202002277430795071 整理番号：20A2266853

大規模アンサンブル気候データを用いた4K増加シナリオ下のメコン川流域における極端な洪水氾濫の予測【JST・京大機械翻訳】

Projection of extreme flood inundation in the Mekong River basin under 4K increasing scenario using large ensemble climate data

著者 (9件)：

Try Sophal

(Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan)

Try Sophal

(Faculty of Hydrology and Water Resources Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Phnom Penh, Cambodia)

Tanaka Shigenobu

(Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Kyoto, Japan)

Tanaka Kenji

(Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Kyoto, Japan)

Sayama Takahiro

(Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Kyoto, Japan)

Hu Maochuan

(School of Civil Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)

Hu Maochuan

(Guangdong Engineering Technology Research Center of Water Security Regulation and Control for Southern China, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)

Sok Ty

(Faculty of Hydrology and Water Resources Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Phnom Penh, Cambodia)

Oeurng Chantha

(Faculty of Hydrology and Water Resources Engineering, Institute of Technology of Cambodia, Phnom Penh, Cambodia)

資料名：

Hydrological Processes (Hydrological Processes)

巻： 34 号： 22 ページ： 4350-4364 発行年： 2020年
JST資料番号： T0474A ISSN： 0885-6087 CODEN： HYPRE3 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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