文献
J-GLOBAL ID:202002287639871547
整理番号:20A1568949
非対称トップ分子の三次元アラインメントの制御景観マップ構築のための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Machine-learning approach for constructing control landscape maps of three-dimensional alignment of asymmetric-top molecules
著者 (3件):
Namba Tomotaro
(Department of Chemistry, Graduate School of Science, Tohoku University, 6-3 Aramaki Aza-Aoba, Aoba-ku, Sendai 980-8578, Japan)
,
Yoshida Masataka
(Department of Chemistry, Graduate School of Science, Tohoku University, 6-3 Aramaki Aza-Aoba, Aoba-ku, Sendai 980-8578, Japan)
,
Ohtsuki Yukiyoshi
(Department of Chemistry, Graduate School of Science, Tohoku University, 6-3 Aramaki Aza-Aoba, Aoba-ku, Sendai 980-8578, Japan)
資料名:
Journal of Chemical Physics
(Journal of Chemical Physics)
巻:
153
号:
2
ページ:
024120-024120-6
発行年:
2020年
JST資料番号:
C0275A
ISSN:
0021-9606
CODEN:
JCPSA6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)