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著者 (4件)：
資料名：
巻： 2019 号： SSCI ページ： 2074-2080 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：202002288709785159
整理番号：20A0821679
代理支援進化的多目的最適化へのBayesアプローチ:比較研究【JST・京大機械翻訳】
Bayesian Approaches to Surrogate-Assisted Evolutionary Multi-objective Optimization: A Comparative Study
Qin Shufen
(Taiyuan University of Science and Technology,Department of Computer Science and Technology,Taiyuan,China,030024)
,
Sun Chaoli
(Taiyuan University of Science and Technology,Department of Computer Science and Technology,Taiyuan,China,030024)
,
Jin Yaochu
(University of Surrey,Department of Computer Science,Guilford,UK,GU2 7XH)
,
Zhang Guochen
(Taiyuan University of Science and Technology,Department of Computer Science and Technology,Taiyuan,China,030024)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： SSCI ページ： 2074-2080 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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