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著者 (7件)：
資料名：
巻： 2019 号： CDC ページ： 5562-5567 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：202002292305096573
整理番号：20A0858935
分散強化学習のための通信効率の良いマルチエージェント・アクター・クリティック・アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A Communication-Efficient Multi-Agent Actor-Critic Algorithm for Distributed Reinforcement Learning*
Lin Yixuan
(Stony Brook University,Department of Applied Mathematics and Statistics)
,
Zhang Kaiqing
(University of Illinois at Urbana,Coordinated Science Laboratory,Champaign)
,
Yang Zhuoran
(Princeton University,Department of Operations Research and Financial Engineering)
,
Wang Zhaoran
(Northwestern University,Department of Industrial Engineering and Management Sciences)
,
Basar Tamer
(University of Illinois at Urbana,Coordinated Science Laboratory,Champaign)
,
Sandhu Romeil
(Stony Brook University,Departments of Bioinformatics and Computer Science)
,
Liu Ji
(Stony Brook University,Department of Electrical and Computer Engineering)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： CDC ページ： 5562-5567 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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