文献
J-GLOBAL ID:202102215352075963
整理番号:21A0579072
MRIによる乳癌識別のためのパターン分類アプローチ:未来のための最先端とビジョン【JST・京大機械翻訳】
Pattern Classification Approaches for Breast Cancer Identification via MRI: State-Of-The-Art and Vision for the Future
著者 (3件):
Yin Xiao-Xia
(Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China)
,
Yin Lihua
(Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China)
,
Hadjiloucas Sillas
(Department of Biomedical Engineering, School of Biological Sciences, The University of Reading, Reading RG6 6AY, UK)
資料名:
Applied Sciences (Web)
(Applied Sciences (Web))
巻:
10
号:
20
ページ:
7201
発行年:
2020年
JST資料番号:
U7135A
ISSN:
2076-3417
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)