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文献
J-GLOBAL ID:202102246643235536   整理番号:21A0449973

転移学習ベースCNNモデルを用いた微小欠陥の検出

Detection of minute defects using transfer learning-based CNN models
著者 (7件):
Nakashima Kento
(Graduate School of Engineering, Sanyo-Onoda City University, Sanyo-Onoda, Japan)
Nagata Fusaomi
(Graduate School of Engineering, Sanyo-Onoda City University, Sanyo-Onoda, Japan)
Ochi Hiroaki
(Graduate School of Engineering, Sanyo-Onoda City University, Sanyo-Onoda, Japan)
Otsuka Akimasa
(Graduate School of Engineering, Sanyo-Onoda City University, Sanyo-Onoda, Japan)
Ikeda Takeshi
(Graduate School of Engineering, Sanyo-Onoda City University, Sanyo-Onoda, Japan)
Watanabe Keigo
(Okayama University, Okayama, Japan)
Habib Maki K.
(American University in Cairo, Cairo, Egypt)

資料名:
Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)

巻: 26  号:ページ: 35-41  発行年: 2021年02月 
JST資料番号: L3251A  ISSN: 1433-5298  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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