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J-GLOBAL ID：202102265882967738 整理番号：21A0292647

畳込みニューラルネットワークを用いたGoogle地球画像における植生タイプの同定:日本竹林の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Identifying the vegetation type in Google Earth images using a convolutional neural network: a case study for Japanese bamboo forests

著者 (4件)：

Watanabe Shuntaro

(Field Science Education and Research Center (FSERC), Kyoto University, Sakyo-ku, Japan)

Watanabe Shuntaro

(Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University, Kagoshima, Japan)

Sumi Kazuaki

(Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Sakyo-ku, Japan)

Ise Takeshi

(Field Science Education and Research Center (FSERC), Kyoto University, Sakyo-ku, Japan)

資料名：

BMC Ecology (Web) (BMC Ecology (Web))

巻： 20 号： 1 ページ： 1-14 発行年： 2020年
JST資料番号： U7365A ISSN： 1472-6785 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

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