文献
J-GLOBAL ID:202102288238326142
整理番号:21A0150904
EdgeNAS:エッジシステムのための効率的なニューラルアーキテクチャの発見【JST・京大機械翻訳】
EdgeNAS: Discovering Efficient Neural Architectures for Edge Systems
著者 (4件):
Luo Xiangzhong
(School of Computer Science and Engineering (SCSE), Nanyang Technological University,Singapore)
,
Liu Di
(School of Computer Science and Engineering (SCSE), Nanyang Technological University,Singapore)
,
Kong Hao
(School of Computer Science and Engineering (SCSE), Nanyang Technological University,Singapore)
,
Liu Weichen
(School of Computer Science and Engineering (SCSE), Nanyang Technological University,Singapore)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICCD
ページ:
288-295
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)