文献
J-GLOBAL ID:202202267222071075
整理番号:22A1037478
深層学習を用いた5Gネットワークを用いたIoTにおける侵入検知システム【JST・京大機械翻訳】
Intrusion Detection System on IoT with 5G Network Using Deep Learning
著者 (4件):
Yadav Neha
(School of Computer Science, Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India)
,
Pande Sagar
(School of Computer Science, Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India)
,
Khamparia Aditya
(Department of Computer Science, Babasaheb Bhimrao Ambedkar University (Central University), Satellite Centre, Amethi, UP, India)
,
Gupta Deepak
(Department of Computer Science and Engineering, Maharaja Agrasen Institute of Technology, Delhi, India)
資料名:
Wireless Communications & Mobile Computing
(Wireless Communications & Mobile Computing)
巻:
2022
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1338A
ISSN:
1530-8669
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)