Rchr
J-GLOBAL ID：200901000177559588   Update date: Jan. 31, 2024

Furukawa Tetsuo

Furukawa Tetsuo
Affiliation and department：
Kyushu Institute of Technology Graduate School of Life Science and Systems Engineering(Master's and Doctoral Programs) Brain Science and Engineering

About Kyushu Institute of Technology Graduate School of Life Science and Systems Engineering(Master's and Doctoral Programs) Brain Science and Engineering


Homepage URL  (1)： http://www.brain.kyutech.ac.jp/~furukawa/
Research field  (5)： Sensitivity (kansei) informatics ,  Soft computing ,  Educational technology ,  Biological, health, and medical informatics ,  Neuroscience - general
Research keywords  (34)： ニューラルネットワーク ,  グルタミン酸 ,  サイクリックGMP ,  アナロジー ,  ニューラルネット ,  刈り込み ,  包括脳ネットワーク ,  ヘテロ複雑システム ,  色覚 ,  内部表現 ,  類推 ,  構造学習 ,  隠れ素子 ,  2-アミノ-4-フォスフォノ酢酸 ,  神経生理 ,  ニュ-ラルネット ,  多出力系 ,  視覚 ,  シナプス ,  モジュラーネットワーク ,  自己組織化マップ ,  受容野 ,  多様体学習 ,  適応制御 ,  多様体 ,  自律ロボット ,  ファイバー束 ,  視覚神経系 ,  ソフトコンピューティング ,  ニュ-ラルネットワ-ク ,  NO ,  水平細胞 ,  可塑性 ,  網膜
Research theme for competitive and other funds  (22)：
  • 2021 - 2024 Generative manifold modeling of set of datasets based on optimal transport distance
  • 2018 - 2021 Tensor SOM Network: Comprehensive analysis method for large-scale complex data
  • 2012 - 2014 多様なダイナミクスを学び,理解し,生み出す学習理論の新展開
  • 2010 - 2014 Development of an intelligent information processing device and circuit using silicon nanodisk array structures
  • 2011 - 2013 Learning theory for higher-knowledge self-organization from experiences
Show all
Papers (35)：
  • Hideaki Ishibashi, Kazushi Higa, Tetsuo Furukawa. Multi-task Manifold Learning Using Hierarchical Modeling for Insufficient Samples. Neural Information Processing - 25th International Conference. 2018. 388-398
  • Hideaki Ishibashi, Tetsuo Furukawa. Hierarchical Tensor SOM Network for Multilevel-Multigroup Analysis. Neural Process. Lett. 2018. 47. 3. 1011-1025
  • 石橋 英朗, 神力 亮太, 磯貝 浩久, 古川 徹生. intrinsic viewpoint estimation of multiple survey dataset. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 424. 37-41
  • Hideaki Ishibashi, Ryota Shinriki, Hirohisa Isogai, Tetsuo Furukawa. Multilevel-Multigroup Analysis Using a Hierarchical Tensor SOM Network. NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT III. 2016. 9949. 459-466
  • Iwasaki Tohru, Furukawa Tetsuo. Relational data visualization by Tensor SOM. Proceedings of the Fuzzy System Symposium. 2015. 31. 444-447
ｍore...
MISC (107)：
  • An attempt of continuous latent variable model by non-negative kernel smoother. 2017. 117. 325. 29-34
  • Evaluation of KL-divergence between Gaussian process posteriors by finite dimensional normal distributions. 2017. 117. 293. 155-160
  • Complex tensor data analysis by tensor SOM network and information propagation in the network. 2017. 116. 424. 83-88
  • 糸永 恭平, 岩崎 亘, 上村 洋平, 吉田 香, 古川 徹生. Tensor SOMによる感性の評価者・評価対象・評価語の同時分析. 知能と情報. 2017. 29. 6. 661-669
  • WAKITA Yasuhiro, IWASAKI Tohru, FURUKAWA Tetsuo. Robustness of Tensor SOM for Missing Data. IEICE technical report. Neurocomputing. 2015. 114. 437. 21-26
ｍore...
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (大阪大学)
Work history (9)：
  • 2010 - 2011 九州工業大学 生命体工学研究科(研究院) 教授
  • 2007 - 九州工業大学 生命体工学研究科 教授
  • 2007 - 九州工業大学 大学院・生命体工学研究科 教授
  • 2007 - Kyushu Institute of Technology
  • 2005 - 2006 Kyushu Institute of Technology
Show all
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page

TOP

BOTTOM