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J-GLOBAL ID:200901010093938694
Update date: Oct. 18, 2024
Shintaro Yamasaki
ヤマサキ シンタロウ | Shintaro Yamasaki
Affiliation and department:
Job title:
Professor
Research field (4):
Electronic devices and equipment
, Design engineering
, Machine materials and mechanics
, Computational science
Research keywords (6):
Integrated devices
, 最適設計
, 構造最適化
, トポロジー最適化
, 機械学習
, データサイエンス
Research theme for competitive and other funds (7):
- 2020 - 2025 形態形成の原理の解明と工学への展開
- 2020 - 2025 構造最適化による形態形成原理の解明とその工学応用
- 2020 - 2023 数理最適化に基づくノイズフィルタのレイアウト創成設計
- 2015 - 2018 Topology optimization of in-vehicle motors for achieving torque maxmization and power consumption minimization
- 2015 - 2016 オイラー・ラグランジュ連携型物理シミュレーションに基づく機能構造の創成設計
- 2012 - 2015 Topology optimization for electrostatic Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) which are driven by very low-voltage
- 2007 - 2009 レベルセット法に基づく最適設計法に関する研究
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Papers (85):
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Yoshihiko MATSUMOTO, Shintaro YAMASAKI, Yasuhiro INOUE. One-degree-of-freedom planar link leg mechanisms design without predetermined trajectory using a genetic algorithm. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing. 2024. 18. 6. JAMDSM0075-JAMDSM0075
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T. Kii, K. Imamura, R. Tsumoto, S. Yamasaki, K. Yaji, K. Fujita. A Design Method of Tread Patterns Simultaneously Realizing Functionality and Aesthetics by Using Data-Driven Optimization Computation. JOURNAL OF JAPAN SOCIETY FOR DESIGN ENGINEERING. 2024. 59. 10. 493-506
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Tsumoto R, Fujita K, Nomaguchi Y, Yamasaki S, Yaji K. Classification-directed conceptual structure design based on topology optimization, deep clustering, and logistic regression. Proceedings of the ASME 2022 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference. 2022. DETC2022-88548
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Yaji K, Yamasaki S, Fujita K. Data-driven multifidelity topology design using a deep generative model: Application to forced convection heat transfer problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2022. 388. 114284
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Yamasaki S, Yaji K, Fujita K. Data-driven topology design using a deep generative model. Structural and Multidisciplinary Optimization. 2021. 64. 3. 1401-1420
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MISC (1):
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山田恭崇, 山崎慎太郎, 西脇眞二, 泉井一浩, 吉村允孝. コンプライアントメカニズムのトポロジカルデリバティブを用いたレベルセット法に基づく構造最適化. 2008年度精密工学会春季大会,精密工学会 神奈川. 2008. 885-886
Books (1):
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メタマテリアルII
シーエムシー出版 2012 ISBN:9784781303543
Lectures and oral presentations (122):
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オタマボヤのハウ ス形成: 繊維素材をもちいた機能的な網目構造の設計
(日本機械学会第35回バイオエンジニアリング講演会 2023)
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A topology optimization method of natural convection heat sinks by the Darcy model
(2023)
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A Study of Data-driven Topology Design Using Principal Component Analysis
(2023)
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Data-Driven Topology Design of Tire Tread Pattern Incorporating Design Evaluation Focused on Geometric Features
(2023)
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Optimal design of natural convection heat sinks by data-driven multifidelity topology design
(The 14th Optimization Symposium 2022, the Japan Society of Mechanical Engineers 2022)
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Education (3):
- 2006 - 2009 京都大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学専攻 博士後期課程
- 1997 - 1999 京都大学大学院 工学研究科 精密工学専攻 修士課程
- 1993 - 1997 Kyoto University Faculty of Engineering
Professional career (2):
- 修士(工学) (京都大学)
- 博士(工学) (京都大学)
Work history (5):
- 2022/04 - 現在 Waseda University Graduate School of Information Production and Systems Professor
- 2013/01 - 2022/03 大阪大学大学院 工学研究科 機械工学専攻 准教授
- 2010/04 - 2012/12 Shibaura Institute of Technology Department of Machinery and Control Systems, College of Systems Engineering and Science
- 2007/11 - 2010/03 Toyota Central R&D Labs., Inc.
- 1999/04 - 2007/09 ローム株式会社
Awards (3):
- 2021/09 - Achievement Award
- 2019/05 - 日本計算工学会 第24回計算工学講演会グラフィクスアワード最優秀賞
- 2014/09 - 日本機械学会 設計工学・システム部門 2014年度フロンティア業績表彰
Association Membership(s) (5):
日本シミュレーション学会
, 日本設計工学会
, 電子情報通信学会
, 日本計算工学会
, 日本機械学会
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