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J-GLOBAL ID:200901016866515664   Update date: Nov. 25, 2024

Kimura Akio

Kimura Akio
Affiliation and department:
Research field  (2): Intelligent informatics ,  Computer systems
Research keywords  (5): 3D Reconstruction ,  machine learning ,  Computer Vision ,  Image Recognition ,  Image Processing
Research theme for competitive and other funds  (8):
  • 2021 - 2024 人物埴輪顔面の同工品定量分析に向けた類似度の定量化と可視化手法の開発
  • 2016 - 2019 3D reconstruction from single view image using sequential plane estimation and its application to intelligent camera realization
  • 2011 - 2013 Development of a compact and practical parallel image processing system with the battery-friendly cluster PC
  • 2008 - 2010 Prototyping of a low power consumption-cluster PC and developing educational materials related to parallel processing
  • 2004 - 2005 ローコストな高性能形状認識システムの実現とその応用
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Papers (50):
  • Tanzila Islam, Chyon Hae Kim, Hiroyuki Shimono, Akio Kimura, Hiroyoshi Iwata. ConvCGP: A Convolutional Neural Network to Predict Genotypic Values of Rice Traits from Compressed Genome-Wide Polymorphisms. 2024
  • Tanzila Islam, Chyon Hae Kim, Hiroyoshi Iwata, Hiroyuki Shimono, Akio Kimura. DeepCGP: A Deep Learning Method to Compress Genome-Wide Polymorphisms for Predicting Phenotype of Rice. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2023. 20. 3. 2078-2088
  • Xin LU, Tsutomu KINOSHITA, Akio KIMURA, Kouichi KONNO. Quantitative Evaluation of Archaeological Classification Based on Facial Similarity of Haniwa Models. Journal of Computer Archaeology. 2023. 28. 1-2. 1-11
  • Ryosuke Namioka, Tsutomu Kinoshita, Xin Lu, Akio Kimura, Kouichi Konno. A study on automatic face parts extraction for evaluating face similarity of Haniwa based on 3D measured point clouds. International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2023. 2023
  • Kenta Takano, Xin Lu, Chunhong Yuan, Akio Kimura. Freshness prediction for seafood using deep neural network. International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2023. 2023
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MISC (5):
Books (3):
  • 情報基礎 ーコンピュータの基本操作と情報活用術 新装(改訂版)ー
    2017 ISBN:9784780605648
  • 情報基礎 ーコンピュータの基本操作と情報活用術ー
    2012
  • 画像ラボ
    日本工業出版 2003
Lectures and oral presentations  (77):
  • A study on manhole image classification with DNN for visually impaired people
    (令和元年度第3回情報処理学会東北支部研究会 2019)
  • A performance improvement of Mask R-CNN using region proposal expansion
    (平成30年度芸術科学会東北支部大会 IWAIT2019報告セッション 2019)
  • センサー情報を利用した携帯情報端末の姿勢推定とカメラキャリブレーションへの応用に関する一考察
    (平成30年度第3回情報処理学会東北支部研究会 2018)
  • 画像認識のための局所特徴量POGの提案
    (平成30年度第3回情報処理学会東北支部研究会 2018)
  • Brief introduction on our researches
    (2018)
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Professional career (1):
  • 博士(工学) (岩手大学)
Committee career (7):
  • 2018/07 - 現在 芸術科学会 東北支部評議員
  • 2016/10 - 現在 芸術科学会 論文編集委員
  • 2002/04 - 現在 総務省戦略的情報通信研究開発推進制度 専門評価委員
  • 2002/04 - 現在 電子情報通信学会 査読委員
  • 2017/04 - 2018/03 第32回信号処理シンポジウム 現地実行委員
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Awards (2):
  • 2019/11 - Best Paper Award A Study on 3D Face Similarity by Point Cloud Based Metric for Japanese Terracotta Figurines (Haniwa)
  • 1999 - 平成10年度情報処理学会東北支部奨励賞
Association Membership(s) (4):
The Institute of Image Electronics Engineers of Japan ,  The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers ,  Information Processing Society of Japan ,  THE SOCIETY FOR ART AND SCIENCE
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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