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J-GLOBAL ID:200901017282317816   Update date: Nov. 13, 2024

Hayashi Tomohiro

ハヤシ トモヒロ | Hayashi Tomohiro
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): http://lab.spm.jp/
Research field  (1): Nanobioscience
Research keywords  (1): 表面・界面科学, 走査型プローブ顕微鏡, 分子シミュレーション, 薄膜作製及び評価技術, 真空技術, マテリアルズインフォマティクス
Research theme for competitive and other funds  (17):
  • 2023 - 2025 Mapping of binding free energies at atomic resolution to explore molecular recognition pathways
  • 2022 - 2024 Biomaterial design based on chemical structures of protein molecules
  • 2021 - 2024 細胞膜の局所ナノスーツ膜化による細胞内外ナノ観察のためのMEMS液体セル
  • 2021 - 2023 Analysis of trial-and-error processes of biomolecules in crowded conditions
  • 2019 - 2023 Development of a revolutionary bone anabolic reagent by optimizing the RANKL reverse signaling to stimulate bone formation.
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Papers (124):
  • Evan Angelo Quimada Mondarte, Xin-Xing Zhang, Xueyu Feng, Yuchen Shi, Hanyan Xu, Tomohiro Hayashi, Jing Yu. Anion-Influenced Hydration and Layering Vastly Modulate Polyzwitterionic Brush Responses. Macromolecules. 2024
  • Guanghao Hu, Jooa Moon, Tomohiro Hayashi. Protein Classes Predicted by Molecular Surface Chemical Features: Machine Learning-Assisted Classification of Cytosol and Secreted Proteins. The Journal of Physical Chemistry B. 2024
  • Ryuto Kamimura, Shoichi Maeda, Tomohiro Hayashi, Kenta Motobayashi, Katsuyoshi Ikeda. Why Is Surface-Enhanced Raman Scattering Insensitive to Liquid Water?. Journal of the American Chemical Society. 2024. 146. 32. 22327-22334
  • Shunta Chikami, Shoichi Maeda, Glenn Villena Latag, Riko Kaizu, Noriyuki Tanji, Mikako Ezure, Shinobu Nagase, Tomohiro Hayashi. Analysis of the hydration water on the surface of human hair using a combination of infrared absorption vibrational spectroscopy and multivariate curve resolution. Surface and Interface Analysis. 2024
  • Jooa Moon, Guanghao Hu, Tomohiro Hayashi. Application of Machine Learning in the Quantitative Analysis of the Surface Characteristics of Highly Abundant Cytoplasmic Proteins: Toward AI-Based Biomimetics. Biomimetics (Basel, Switzerland). 2024. 9. 3
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MISC (60):
  • 前田翔一, 千頭俊太, 林智広. Surface- and interface-sensitive spectroscopy based on a fusion of linear spectroscopy and informatics. Jasco Report. 2023. 65. 2
  • 前田翔一, 千頭俊太, SONG Subin, 林智広, 林智広. Development of a new interface-sensitive vibrational spectroscopic technique based on combination of infrared spectroscopy and informatics. 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 84th
  • 千頭俊太, 前田翔一, SONG Subin, 林智広, 林智広. Analysis of hydration water on the surface of polymeric materials using a combination of infrared spectroscopy and multivariate curve resolution. 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 84th
  • 林智広, 田原寛之. Visualization of RGD sites for call adhesion at a molecular resolution. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 8(SDM2023 1-17)
  • 林智広. Surface Coatings that Repel Biomolecules and Cells: Molecular-Level Mechanisms of Bio-Stealthiness and Material Design Using Informatics. 色材協会誌. 2023. 96. 8
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Lectures and oral presentations  (71):
  • バイオマテリアルの生体適合性のメカニズム解明と情報科学を用いたバイオマテリアル設計
    (R&D支援センターセミナー 医用材料の基礎を踏まえた生体適合性評価 2019)
  • 材料とタンパク質・細胞の界面
    (東ソーライフサイエンス研究会 2019)
  • 機械学習を用いたフォースカーブの解析と単一分子力学測定への応用
    (日本学術振興会 ナノプローブテクノロジー第167委員会第93回研究会 2019)
  • 表面科学・情報科学を用いた細胞と材料の相互作用の解析
    (日本表面真空学会学術講演会 2019)
  • 双性イオン型ペプチドからなる自己組織化単分子膜の抗付着性の発現メカニズム
    (第80回応用物理学会秋季学術講演会 2019)
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Education (4):
  • 2000 - 2003 Heidelberg University
  • 1998 - 2000 University of Tsukuba
  • 1993 - 1997 Waseda University School of Science and Engineering
  • 1990 - 1993 神奈川県 聖光学院高等学校
Professional career (3):
  • Ph.D (Dr. nar. rat) (Heidelberg University)
  • master of Engineering (University of Tsukuba)
  • Bachelor of Enginnering (Waseda University)
Work history (15):
  • 2024/10 - 現在 Institute of Sciecne Tokyo Department of Materials Science and Engineering, School of Materials and Chemical Technology Associate Professor
  • 2024/09 - 現在 Everon株式会社 代表取締役・最高知識責任者
  • 2022/04 - 現在 Japan Science and Technology Agency
  • 2023/06 - 2024/09 Everon株式会社 テクニカルアドバイザー
  • 2016/04 - 2024/09 School of Materials and Chemical Technology, Department of Materials Science and Engineering
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Committee career (35):
  • 2023/04 - 現在 日本学術振興会R041バイオ・分子・ナノテクノロジー融合委員会 運営委員(国際連携担当)
  • 2023/04 - 現在 次世代ナノプローブ技術委員会 運営委員
  • 2016/04 - 現在 公益社団法人 日本表面科学会 企画委員会 委員
  • 2015 - 現在 公益社団法人 日本表面科学会 関東支部 役員
  • 2019/04 - 2024/03 日本学術振興会 産学協力研究委員会 分子ナノテクノロジー第174委員会 運営委員 (国際連携担当)
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Awards (13):
  • 2023/05 - The Japan Society of Vacuum and Surface Science Fellow
  • 2022/12 - 東京工業大学生命理工学院 竹田国際貢献賞
  • 2022/07 - 物質・デバイス領域共同研究拠点 物質デバイス共同研究賞
  • 2021/03 - 日本工学教育協会 工学教育賞 分野融合型PBLを基軸とするアントレプレナー人材育成プログラムの開発
  • 2019/02 - Tokyo Institute of Technology Tokyo Institute of Technology Education Award
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Association Membership(s) (5):
高分子学会 ,  日本応用物理学会 ,  The Japan Society of Vacuum and Surface Science ,  日本バイオマテリアル学会 ,  日本化学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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