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J-GLOBAL ID：200901024221683999   Update date: Jul. 01, 2024

Shima Shin-ichiro

シマ シンイチロウ | Shima Shin-ichiro
Affiliation and department：
University of Hyogo Graduate School of Information Science

About University of Hyogo Graduate School of Information Science


Job title： professor
Homepage URL  (1)： https://s-shima-lab.sakura.ne.jp/
Research field  (4)： Computational science ,  Atmospheric and hydrospheric science ,  Mathematical physics and basic theory ,  Software
Research keywords  (18)： particle-based cloud modeling ,  nonlinear science ,  computational science ,  連結階層シミュレーション ,  シミュレーション ,  マルチ・スケール ,  雲 ,  マルチ・フィジックス ,  超水滴法 ,  連結階層シミュレーション; 雲解像モデル ,  非局所結合系; 大規模シミュレーション ,  反応拡散系 ,  結合自励振動子系 ,  super-droplet method ,  micro-macro interlocked simulation; cloud resolving model ,  Non-localy Coupled System; high performance computing ,  Reaction-Diffusion System ,  Coupled Oscillators
Research theme for competitive and other funds  (22)：
  • 2023 - 2028 超水滴法に依拠した階層的Lagrangian描像による降雨の研究
  • 2023 - 2027 From Particles to Precipitation: Toward a Deeper Understanding of Cloud Systems with the Super-Droplet Method
  • 2024 - 2025 気象現象の蓋然性推定のための数値モデル誤差低減
  • 2024 - 2025 気象の実際的問題への適用に向けた超水滴法の性能検証と改良
  • 2022 - 2025 ラグランジュ粒子ベース雲微物理スキーム開発
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Papers (33)：
  • Hugh Morrison, Kamal Kant Chandrakar, Shin-Ichiro Shima, Piotr Dziekan, Wojciech W. Grabowski. Impacts of stochastic coalescence variability on warm rain initiation using Lagrangian microphysics in box and large-eddy simulations. Journal of the Atmospheric Sciences. 2024
  • Tomoro Yanase, Shin-ichiro Shima, Seiya Nishizawa, Hirofumi Tomita. Nonlocally coupled moisture model for convective self-aggregation. arXiv:2404.04146 [physics.ao-ph]. 2024
  • Ken Furukawa, Hideyuki Sakamoto, Marimo Ohhigashi, Shin-ichiro Shima, Travis Sluka, Takemasa Miyoshi. Particle Filter Data Assimilation with Chaotic Two-dimensional Three-state Cellular Automata. PREPRINT (Version 1) available at Research Square. 2024
  • Ruyi Zhang, Limin Zhou, Shin-ichiro Shima, Huawei Yang. Preliminary evaluation of the effect of electro-coalescence with conducting sphere approximation on the formation of warm cumulus clouds using SCALE-SDM version 0.2.5-2.3.0. EGUsphere [preprint]. 2024
  • Toshiki Matsushima, Seiya Nishizawa, Shin-ichiro Shima. Overcoming computational challenges to realize meter- to submeter-scale resolution in cloud simulations using the super-droplet method. Geoscientific Model Development. 2023. 16. 21. 6211-6245
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MISC (58)：
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Patents (4)：
Lectures and oral presentations  (74)：
  • Simulation of Pi chamber warm/mixed-phase experiments using the super-droplet method
    (5th International Workshop on Cloud Turbulence 2024)
  • Wake-induced CCN-activation behind precipitation particles and its implementation to the super-droplet method
    (5th International Workshop on Cloud Turbulence 2024)
  • 液滴の自然分裂過程におけるアルゴリズム開発
    (2023年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会 2024)
  • 降水粒子の後流における雲凝結核活性化過程
    (2023年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会 2024)
  • 熱帯域の海洋性雄大積雲における雨滴粒径分布の超水滴法による再現
    (2023年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会 2024)
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Education (2)：
  • 2000 - 2005 Kyoto University Graduate School of Science Division of Physics and Astronomy
  • 1996 - 2000 Kyoto University Faculty of Science
Professional career (2)：
  • Master (Kyoto University)
  • PhD (Kyoto University)
Work history (9)：
  • 2024/04 - 現在 University of Hyogo Graduate School of Information Science professor
  • 2020/04 - 現在 Musashino University Part-time Lecturer
  • 2017/10 - 現在 RIKEN Center for Computational Science Computational Climate Science Research Team Visiting Scientist
  • 2021/04 - 2024/03 University of Hyogo Graduate School of Information Science associate professor
  • 2011/04 - 2021/03 University of Hyogo Graduate School of Simulation Studies associate professor
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Committee career (1)：
  • 2016/04 - 現在 Center for Integrated Data Science, Institute for Space-Earth Environmental Research (ISEE), Nagoya University Committee Member
Awards (5)：
  • 2021/07 - 兵庫県立大学 令和3年度 兵庫県立大学研究活動特別賞
  • 2019/06 - Atmospheric Science Letters TOP 20 DOWNLOADED ARTICLE of ASL 2017-2018 A grid refinement study of trade wind cumuli simulated by a Lagrangian cloud microphysical model: the super-droplet method, (2017), Atmos. Sci. Lett., 18: 359-365. doi:10.1002/asl.764.
  • 2008/05 - 第13回計算工学講演会 グラフィクスアワード 優秀賞 超水滴法を用いた雲形成シミュレーションにおける雲の物理ベース描画手法
  • 2007/12 - 第21回数値流体力学シンポジウム ベストCFDグラフィックス・アワード 第2位 超水滴法による雲形成シミュレーションの可視化
  • 2007/10 - 次世代スーパーコンピューティング・シンポジウム2007 次世代スーパーコンピューティング・シンポジウム2007 ポスターセッション優秀賞 超水滴法による雲形成と降水現象の連結階層シミュレーション
Association Membership(s) (6)：
American Meteorological Society ,  公益事業学会 ,  SIAM ,  the Meteorological Society of Japan ,  日本物理学会 ,  The Physics Society of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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