Kimura Tsutomu

キムラツトム | Kimura Tsutomu

Affiliation and department：
Job title： Professor

Research field (2)： Rehabilitation science , Educational technology

Research keywords (19)： sign language recognition , pose estimation , ディープラーニング , Deep learning , 手話 , 辞書 , データベース , 情報保障 , 日本手話 , 音素 , 聴覚障がい , 認識 , 手型 , 聴覚障害者 , ろう者 , 手話学習 , 手話情報工学 , 福祉工学 , Sign language

Research theme for competitive and other funds (17)：

2023 - 2026 自己教師あり学習手法による手話認識エンジンの開発
2022 - 2026 手話コーパス,深層学習向けラベル付き手話データ半自動生成システムの開発
2022 - 2026 手話コーパス,深層学習向けラベル付き手話データ半自動生成システムの開発
2021 - 2022 手話認識機能を搭載したオンライン手話辞書システムの開発と公開
2018 - 2021 Verification of Constituents in New Sign Linguistics

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Papers (19)：

Tsutomu Kimura, Teppei Miura, Kazuyuki Kanda. AI RECOGNITION OF JAPANESE SIGN LANGUAGE AND ITS APPLICATION. Language, Individual & Society. 2024. 18. 1. 1-10
Teppei Miura, Shinji Sako, Tsutomu Kimura. 3D Ego-Pose Lift-Up Robustness Study for Fisheye Camera Perturbations. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2023. 600-606
Tsutomu Kimura, Kazuyuki Kanda. Sign Language Recognition through Machine Learning by a New Linguistic Framework. Association for the Advancement of Assistive Technology in Europe 2019, Proceedings. 2019. S144-S145
木村勉, 高橋小百合, 神田和幸. スマートフォンを用いた聴覚障がい者向け情報保障システムの構築と評価. 情報処理学会デジタルプラクティス(Web). 2017. 8. 1. 73-83
Tsutomu Kimura, Kazuyuki Kanda, Mika Otsuka, Kyoko Sasaki, Naoko Dewa, Mitsuko Chikuchishin, Nobuyuki Kashiwagi, Kuniharu Matsubayashi. The self-guide system for the people who needs help at evacuation: The second case study at Kagoshima city aquarium. Assistive Technology Research Series. 2013. 33. 844-850

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MISC (62)：

磯谷光, 木村勉, 神田和幸. A Study on Sign Language Recognition Using Deep Learning-Word recognition from sign language sentences-. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2021. 120. 419(WIT2020 29-39)
木村勉, 鈴木洸輔, 石浜春, 吉田あすか, 神田和幸. Development of Sign Language Dictionary System with Sign Language Recognition Function. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2021. 120. 419(WIT2020 29-39)
木村勉, 鈴木洸輔. 手話認識機能を使用した辞書システムの試作. 手話コミュニケーション研究会 2020. 2020. 1. 56-63
木村勉, 神田和幸. 手話の知識を応用したジェスチャ分析. 手話コミュニケーション研究会 2020. 2020. 1. 47-55
Study on sign language recognition using machine learning. 2019. 49. 1. 59-64

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Books (3)：

総合プロセーシス学の諸相
ユニオンプレス 2014 ISBN:4946428712
手話表記法統一フォーマットの提案とそれを用いた聴覚障がい者向け支援システムの開発
[木村勉] 2011
基礎から学ぶ手話学
福村出版 2009 ISBN:4571121067

Lectures and oral presentations (67)：

ディープ・ラーニングを用いた手話認識に関する研究 ~ 2単語文と手話辞書構造を導入したConformerによる認識 ~
(電子情報通信学会福祉情報工学研究会 2023)
Development of Sign Language Dictionary System with Sign Language Recognition Function
(電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2021)
A Study on Sign Language Recognition Using Deep Learning-Word recognition from sign language sentences-
(電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2021)
手話認識機能を使用した辞書システムの試作
(手話コミュニケーション研究会 2020 2020)
類似手話語彙の平面データによる光学的識別法(1)-特徴点の抽出と遷移の検証-
(第18回情報科学技術フォーラム,K-031,Vol.3 pp.369-372 2019)

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Works (4)：

手話認識システムに関する研究
木村勉 2017 - 現在
手話モーションアーカイブの構築
木村勉 2013 - 現在
情報保障システムの開発
木村勉 2004 - 現在
遠隔手話通訳システムの開発
2004 - 2005

Education (3)：

- 2011 Kyoto Institute of Technology Graduate School of Science and Technology Department of Advanced Fibro-Science
- 1990 Toyohashi University of Technology
- 1990 Toyohashi University of Technology Graduate School, Division of Information Engineering

Professional career (1)：

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Work history (2)：

2016/12 - 現在 National Institute of Technology, Toyota College Information and Computer Engineering Professor
2011/04 - 2016/11 Toyota National College of Technology Department of Information and Computer Engineering

Association Membership(s) (3)：

REHABILITATION ENGINEERING SOCIETY OF JAPAN , JAPANESE ASSOCIATION FOR AN INCLUSIVE SOCIETY , 電子情報通信学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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