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J-GLOBAL ID：200901035706897778   Update date: Apr. 10, 2024

Sekiyama Tsuyoshi

セキヤマ ツヨシ | Sekiyama Tsuyoshi
Affiliation and department：
Meteorological Research Institute Earth System Research Department

About Meteorological Research Institute Earth System Research Department


Job title： Senior Scientist
Homepage URL  (2)： https://www.mri-jma.go.jp/Member/glb/hisekiyamatsuyo.html ,  https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=mQXhGrkAAAAJ
Research field  (2)： Space and planetary science ,  Atmospheric and hydrospheric science
Research keywords  (5)： Machine Learning ,  Numerical Simulation ,  Data Assimilation ,  Meteorology ,  大気化学
Research theme for competitive and other funds  (20)：
  • 2021 - 2026 Meteorological downscaling and atmospheric environment prediction using deep learning
  • 2022 - 2025 The geo-anthrosphere from a perspective of dust: broad-area estimation of dead vegetation amount to improve the accuracy of numerical dust model
  • 2019 - 2023 Study on interaction between environmental pollution and meteorological changes via water substances
  • 2018 - 2021 原子力事故データの総合解析による事故時の有害物質大気中動態評価法の高度化 サブテーマ5「気象場の再現及びその不確かさの検討」
  • 2017 - 2020 トレーサー濃度と気象観測値の同時データ同化による移流拡散シミュレーション高精度化
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Papers (68)：
  • Tsuyoshi Thomas Sekiyama, Syugo Hayashi, Ryo Kaneko, Ken-ichi Fukui. Surrogate Downscaling of Mesoscale Wind Fields Using Ensemble Super-Resolution Convolutional Neural Networks. Artificial Intelligence for the Earth Systems. 2023. 2. 3. 1-35
  • J. S. Reid, H. B. Maring, G. T. Narisma, S. van den Heever, L. Di Girolamo, R. Ferrare, R. E. Holz, P. Lawson, G. G. Mace, J. B. Simpas, et al. The coupling between tropical meteorology, aerosol lifecycle, convection, and radiation, during the Cloud, Aerosol and Monsoon Processes Philippines Experiment (CAMP2Ex). Bulletin of the American Meteorological Society. 2023. 104
  • T. T. Sekiyama, Y. Kurosaki, M. Kajino, M. Ishizuka, B. Buyantogtokh, J. Wu, T. Maki. Improvement in Dust Storm Simulation by Considering Stone Coverage Effects for Stony Deserts in East Asia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2023. 128. 2
  • Jing WU, Yasunori KUROSAKI, Tsuyoshi Thomas SEKIYAMA, Takashi MAKI. Effects of Dry Vegetation Coverage Estimated from the MODIS Soil Tillage Index on Dust Occurrence: Verification by Surface Synoptic Observations. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II. 2023. 101. 1. 67-77
  • Tsuyoshi Thomas SEKIYAMA, Mizuo KAJINO. Simultaneous Data Assimilation of Meteorological Fields and Atmospheric Concentration Fields Using the Variable Localization in the Ensemble Kalman Filter. 2022. 70. 2. 165-179
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MISC (93)：
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Lectures and oral presentations  (83)：
  • 深層学習を使った気象シミュレーション代理モデルの可能性
    (「富岳」成果創出加速プログラム防災・減災に資する新時代の大アンサンブル気象・大気環境予測2021年度成果発表会 2022)
  • 大気エアロゾルの確率予測、データ同化、そして深層学習
    (第38回エアロゾル科学・技術研究討論会 2021)
  • 深層畳み込みニューラルネットワークを用いた気象場の総観スケールからメソスケールへの統計的ダウンスケーリング
    (日本地球惑星科学連合2021年大会 2021)
  • 陸面状態の影響を強く受けた黄砂発生量の数値モデルシミュレーションと予測
    (鳥取大学乾燥地研究センター令和2年度共同研究発表会 2020)
  • 多波長光学イメージャを用いた大気エアロゾルの監視,同化予測および再解析プロダクトの作成
    (日本地球惑星科学連合2020年大会(JpGU-AGU Joint Meeting 2020) 2020)
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Education (3)：
  • - 2013 Tohoku University Graduate School of Science Geophysics
  • - 1996 Osaka University
  • - 1995 Osaka University Faculty of Science Chemistry
Professional career (2)：
  • Ph.D. (Tohoku Univ.)
  • BS (Osaka Univ.)
Work history (11)：
  • 2021 - 現在 The University of Tokyo Research Center for Advanced Science and Technology
  • 2007 - 現在 気象庁気象研究所 主任研究官
  • 2007 - 現在 Senior Scientist, Meteorological Research Institute, JMA
  • 2015/04 - 2017/03 Tottori University Arid Land Research Center Visiting Professor
  • 2016/04 - 2016/09 茨城大学 理学部 非常勤講師
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Committee career (13)：
  • 2022 - 現在 茨城県 茨城県東海地区環境放射線監視委員会委員
  • 2019/07 - 2023/06 日本大気化学会 幹事・運営委員
  • 2020 - 2021 宇宙航空研究開発機構 地球観測に関する科学アドバイザリ委員会衛星搭載風ライダー分科会
  • 2017 - 2019 日本大気化学会 「大気化学研究」編集委員会 編集委員
  • 2015 - 2019 海洋研究開発機構 業務協力者
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Awards (2)：
  • 2020/12 - Arid Land Research Center, Tottori University Arid Land Science Joint-Research Presentation Award Numerical model simulation and prediction for Asian Dust emission strongly influenced by land surface conditions
  • 2009/06 - 気象庁 気象庁長官表彰 温室効果ガス監視情報開発に関して
Association Membership(s) (3)：
JAPAN GEOSCIENCE UNION ,  Japan Society of Atmospheric Chemistry ,  METEOROLOGICAL SOCIETY OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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