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J-GLOBAL ID:200901043780219466   Update date: Nov. 25, 2024

Toriumi Shigeki

トリウミ シゲキ | Toriumi Shigeki
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): https://sites.google.com/g.chuo-u.ac.jp/gis-lab/
Research field  (4): Mathematical informatics ,  Civil engineering (planning and transportation) ,  Safety engineering ,  Social systems engineering
Research keywords  (5): Information engineering in general ,  Operations Research ,  "Railway transportation and service,Waterborne transportation and service" ,  Railway transportation and service,Waterborne transportation and service ,  Social System Engineering
Research theme for competitive and other funds  (19):
  • 2021 - 2026 スマート港湾における船舶・陸上輸送の運用効率化と環境負荷低減に関する研究
  • 2020 - 2024 世界規模の全モード統合型国際物流シミュレーションシステムの構築と政策分析への応用
  • 2019 - 2023 頑健で持続可能なエネルギーミックスと温室効果ガス削減策の統合分析
  • 2018 - 2022 人の流れに着目した都市インフラの適正配置と運用に関する数理モデルの開発とその応用
  • 2021 - ドクターヘリの効果的な運用と安全管理に関する研究
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Papers (35):
  • Yongpeng Wang, Daisuke Watanabe, Enna Hirata, Shigeki Toriumi. Real-Time Management of Vessel Carbon Dioxide Emissions Based on Automatic Identification System Database Using Deep Learning. Journal of Marine Science and Engineering. 2021. 9. 8. 871-871
  • Hoegwon Kim, Daisuke Watanabe, Shigeki Toriumi, Enna Hirata. Spatial Analysis of an Emission Inventory from Liquefied Natural Gas Fleet Based on Automatic Identification System Database. Sustainability. 2021. 13. 3
  • Shigeki Toriumi, Hiroki Omori. Analysis of mobile supermarket for people in food desert area in Hitachi city. Journal of the City Planning Institute of Japan. 2020. 55. 3. 443-450
  • Hoegwon KIM, Daisuke WATANABE, Shigeki TORIUMI. Spatial Analysis of AIS-based LNG Fleet Emission Inventory. Proceedings of International Forum on Shipping, Ports and Airports. 2019. 141-156
  • Ken-ichi Tanaka, Takehiro Furuta, Shigeki Toriumi. Railway flow interception location model Model development and case study of Tokyo metropolitan railway network. Operations Research Perspectives. 2018. 6
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MISC (20):
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Books (3):
  • グローバル・ロジスティクス・ネットワーク~国境を越えて世界を流れる貨物~
    成山堂書店 2019 ISBN:9784425931613
  • エネルギー・リスクマネジメントの数理モデル
    朝倉書店 2018 ISBN:9784254275728
  • 空間解析入門ー都市を測る・都市がわかるー
    朝倉書店 2018 ISBN:9784254163568
Lectures and oral presentations  (97):
  • ドクターヘリの効果的な運用方法
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会待ち行列研究部会 第40回待ち行列シンポジウム 2024)
  • ドクターヘリの効果的な運用方法
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会東北支部 東北ORセミナー2023 2023)
  • 携帯電話の位置情報データを用いた葛飾区における鉄道利用者の推定
    (ORSJ fall forum 2023 2023)
  • 時空間でものごとを考えよう
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会中部支部 SSOR2023 2023)
  • 船舶動静データと石油統計を用いた航行船舶からのGHG排出量の推計-LNG運搬船と原油タンカーを対象とした衛星AISデータを用いて-
    (令和4年 日本船舶海洋工学会 春季講演会 2022)
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Education (1):
  • 2003 - 2007 Chuo University Graduate School, Division of Science and Engineering 情報工学専攻
Professional career (2):
  • 修士(工学) (中央大学)
  • 博士(工学) (中央大学)
Work history (13):
  • 2022/04 - 2022/09 Tokyo Metropolitan University Faculty of Economics and Business Administration
  • 2018/04/01 - 2019/03/31 "University of California, Santa Cruz" Visiting Scholar
  • 2016/04 - 2018/03 東京大学工学部都市工学科 非常勤講師
  • 2015/04 - 2016/03 東京海洋大学大学院海洋科学技術研究科 非常勤講師
  • 2015/04 - 2016/03 東京海洋大学海洋工学部流通情報工学科 非常勤講師
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Awards (6):
  • 2018/06/01 - The City Planning Institute of Japan "Best Publication Award in 2017, CPIJ" 東京オリンピック・メインスタジアムへの観戦客に対する新宿御苑を活用した動線計画 -時間拡大ネットワークを用いた徒歩流動モデルによる評価-
  • 2015/05/22 - The City Planning Institute of Japan "Best Publication Award in 2014, CPIJ" 福岡市におけるフードデザート問題の分析
  • 2011/09/15 - Operations Research Society of Japan "Case Study Award, ORSJ, 2011" 海上航路ネットワークを用いたコンテナ船の運航パターン分析
  • 2009/03 - Operations Research Society of Japan "Case Study Award, ORSJ, 2009" 首都直下地震による鉄道利用通勤・通学客の被害想定
  • 2006/04 - 電子情報通信学会 第18回 回路とシステム軽井沢ワークショップ奨励賞 文字数を考慮したラベルサイズ最大化問題
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Association Membership(s) (7):
Applied Regional Science Conference ,  Japan Society of Traffic Engineers ,  The Japan Statistical Society ,  GIS Association of Japan ,  The City Planning Institute of Japan ,  The Operations Research Society of Japan ,  The Institute for Operations Research and the Management Sciences
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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