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J-GLOBAL ID：200901044458584201   Update date: Jan. 23, 2025

Kawabata Takuya

カワバタ タクヤ | Kawabata Takuya
Affiliation and department：
Meteorological Research Institute

About Meteorological Research Institute


Other affiliations (1)：
  • Kobe University
Homepage URL  (2)： https://www.mri-jma.go.jp/Member/obs/yakawabatatakuy.html ,  https://sites.google.com/view/taku8kawabata/
Research field  (1)： Atmospheric and hydrospheric science
Research keywords  (2)： メソ気象 ,  data assimilation
Research theme for competitive and other funds  (16)：
  • 2022 - 2027 Development and experimental validation of water vapor and wind lidar for early prediction of heavy rain
  • 2022 - 2026 適切な感情喚起による減災意図-行動ギャップの解消を目指したfMRI実験と行動実験(分担)
  • 2023 - 2024 アンサンブルデータを用いた気象現象の理解
  • 2023 - 2024 気象学的および数理的アプローチによる線状降水帯のメカニズム解明
  • 2021 - 2024 Investigation on environmental conditions contributing to the generation and development of "senjo-kousuitai" with a large ensemble of high-resolution simulations
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Papers (37)：
  • Daichi TOYOOKA, Takuya KAWABATA, Hiroshi L. TANAKA. Windward Region Sensitivity and its Effects on Heavy Rainfall Prediction Investigated with Ensemble Systems. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II. 2024. 102. 2. 167-183
  • 小林 健一郎, 矢野 真一郎, 伊島 実咲, 角 哲也, Duc Le, 川畑 拓矢. 球磨川流域における最大クラス洪水も考慮した川辺川ダムの治水効果推定. 土木学会論文集. 2024. 80. 16. n/a
  • Kazuo Saito, Takuya Kawabata, Hiromu Seko, Takemasa Miyoshi, Le Duc, Tsutao Oizumi, Masaru Kunii, Guixing Chen, Kosuke Ito, Junshi Ito, et al. Forecast and Numerical Simulation Studies on Meso/Micro-scale High-Impact Weathers Using High-Performance Computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives. 2023. 461-481
  • Kenichiro Kobayashi, Le Duc, Takuya Kawabata, Atsushi Tamura, Tsutao Oizumi, Kazuo Saito, Daisuke Nohara, Tetsuya Sumi. Ensemble rainfall-runoff and inundation simulations using 100 and 1000 member rainfalls by 4D LETKF on the Kumagawa River flooding 2020. Progress in Earth and Planetary Science. 2023. 10. 1
  • Ken Sawada, Naoko Seino, Takuya Kawabata, Hiromu Seko. Impacts of an Urban Canopy Scheme and Surface Observation Data on a Heavy Rain Event through Data Assimilation. SOLA. 2023. 19B. Special_Edition. 1-8
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MISC (104)：
  • 瀬古弘, 幾田泰酵, 川畑拓矢, 石元裕史, 荒木健太郎, 田尻拓也, 吉本浩一, 古賀禎, 瀬之口敦, 吉原貴之. メソNAPEXを用いた地上マイクロ波放射計観測網の可降水量と航空機動態情報(MODE-Sデータ)の同化実験. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 124
  • 大泉伝, 川畑拓矢, LE Duc, 小林健一郎, 斉藤和雄, 太田琢磨. アンサンブル予報を用いた洪水のImpact Based Forecasting. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2023. 123
  • 川畑拓矢, 上野玄太, 中野慎也, 藤井陽介, 三好建正, 小守信正, 増田周平, 伊藤耕介, 村上大輔, 大石俊, et al. 第11回データ同化ワークショップの報告. 天気. 2021. 68. 9. 465
  • 川畑拓矢, 荒木健太郎, 清水慎吾, 下瀬健一, 三好建正, 前島康光. 気象災害委員会・第54回メソ気象研究会「令和2年7月豪雨」報告. 天気. 2021. 68. 8. 443-446
  • Report on the 21st Workshop on Non-hydrostatic numerical modeling. 天気. 2021. 68. 5. 263-267
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Books (3)：
  • 気象研究ノート「都市における極端気象の観測・予測・情報伝達」
    日本気象学会 2018
  • 気象研究ノート「台風研究の最前線」
    日本気象学会 2013
  • 気象研究ノート「気象学におけるデータ同化」
    日本気象学会 2008 ISBN:9784904129005
Lectures and oral presentations  (124)：
  • A thunder storm simulation with an urban canopy model - 7th May 2022 case -,
    (General Assembly of the Paris Olympics 2024 RDP, 2024)
  • RDP Paris 2024に向けた超高解像度シミュレーション及び 高解像度アンサンブル実験
    (2024年度日本気象学会秋季大会 2024)
  • Meso-scale Ensemble Data Assimilation Systems based on ASUCA-Var Developed at MRI,
    (The 10th International Symposium on Data Assimilation 2024)
  • 線状降水帯をアンサンブルから理解する
    (2024)
  • Storm scale におけるデータ同化
    (データ同化夏の学校 2024)
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Education (1)：
  • - 1994 Meteorological College
Professional career (1)：
  • PhD (Kyoto U.)
Work history (1)：
  • 2000/04 - 現在 Meteorological Research Institute
Committee career (4)：
  • 2022/09 - 現在 編集委員長_JMSJ特集号・SOLA特別号「高性能スーパーコンピュータを用いた最新の大気科学の進展」
  • 2022/04 - 現在 神戸大学 客員教授
  • 2018/06 - 現在 気象学会 気象集誌編集委員
  • 2016/04 - 2022/03 神戸大学 客員准教授
Association Membership(s) (2)：
JAPAN GEOSCIENCE UNION ,  the Meteorological Society of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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