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J-GLOBAL ID：200901048971164043   Update date: Sep. 28, 2024

Ohtomo Kuni

オオトモ クニ | Ohtomo Kuni
Affiliation and department：
International University of Health and Welfare

About International University of Health and Welfare


Research field  (1)： Radiology
Research keywords  (4)： MRI ,  CT ,  MRI ,  CT
Research theme for competitive and other funds  (8)：
  • 2015 - 2020 Complementary use of augmented reality and 3D printing to improve the effectiveness and safety of interventional radiology procedures
  • 2009 - 2014 Mathematical Foundations of Computational Anatomy
  • 2003 - 2005 Voxel-based analysis of the diffusion tensor in psychiatric diseases
  • 1999 - 2002 Quantitative MR imaging of cerebral blood flow using a 2-coil system
  • 1990 - 1992 Research on MRI Contrast Agents for the Liver.
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Papers (809)：
  • Koichiro Yasaka, Hiroyuki Akai, Shimpei Kato, Taku Tajima, Naoki Yoshioka, Toshihiro Furuta, Hajime Kageyama, Yui Toda, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, et al. Iterative Motion Correction Technique with Deep Learning Reconstruction for Brain MRI: A Volunteer and Patient Study. Journal of imaging informatics in medicine. 2024
  • Koichiro Yasaka, Jun Kanzawa, Moto Nakaya, Ryo Kurokawa, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction for 3D Brain MR Imaging: Improvement of Cranial Nerve Depiction and Interobserver Agreement in Evaluations of Neurovascular Conflict. Academic Radiology. 2024
  • Koichiro Yasaka, Shunichi Uehara, Shimpei Kato, Yusuke Watanabe, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction Cervical Spine 1.5T MRI: Improved Interobserver Agreement in Evaluations of Neuroforaminal Stenosis Compared to Conventional Deep Learning Reconstruction. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • H Akai, K Yasaka, H Sugawara, T Furuta, T Tajima, S Kato, H Yamaguchi, K Ohtomo, O Abe, S Kiryu. Faster acquisition of magnetic resonance imaging sequences of the knee via deep learning reconstruction: a volunteer study. Clinical radiology. 2024
  • Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu. Comparison of 1.5 T and 3 T magnetic resonance angiography for detecting cerebral aneurysms using deep learning-based computer-assisted detection software. Neuroradiology. 2023
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MISC (492)：
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Books (16)：
  • 画像診断 13年臨時増刊号 33-4-治療法と予後の分岐点を見極める 悪性腫瘍の病期診断
    2013
  • わかる! 画像診断の要点シリーズ6 わかる! 消化器 画像診断の要点 (わかる!画像診断の要点シリーズ)
    2009
  • オートプシー・イメージング読影ガイド(監修)
    文光堂 2009 ISBN:9784830637360
  • 膵腫瘍の画像診断
    永井書店 2009 ISBN:9784815918378
  • 症例の比較で学ぶ画像診断 腹部50選(編著)
    秀潤社 2008 ISBN:9784879623669
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Education (1)：
  • - 1979 The University of Tokyo Faculty of Medicine School of Medicine
Professional career (1)：
  • (BLANK)
Committee career (5)：
  • 2016 - 2018 日本ラジオロジー協会 理事長
  • 2010 - 2018 日本医学放射線学会 理事
  • 2008 - 2010 日本ラジオロジー協会 副理事長
  • 2006 - 2010 日本医学放射線学会 理事長
  • 2005 - 2010 日本磁気共鳴医学会 監事
Awards (2)：
  • 2007 - ベルツ賞 「中枢神経系MRIにおける拡散テンソル解析の基礎と臨床応用: 解析ソフトウエアの開発から臨床応用までのトランスレーショナルリサーチ」
  • Cum Lande Award,1993,Society of Computed Tomography and Manetic Resonance(SCBT IMR)
Association Membership(s) (4)：
日本医学放射線学会 ,  アメリカレントゲン協会(ARRS) ,  北米放射線学会(RSNA) ,  日本磁気共鳴医学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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