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J-GLOBAL ID：200901051480660163   Update date: Nov. 21, 2024

ZHOU Xiangrong

シュウ コウエイ | ZHOU Xiangrong
Affiliation and department：
岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科 情報コース

About 岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科 情報コース


Job title： 准教授
Homepage URL  (1)： http://www.fjt.info.gifu-u.ac.jp/
Research field  (5)： Perceptual information processing ,  Biological, health, and medical informatics ,  Radiology ,  Database science ,  Medical systems
Research keywords  (9)： deep learning ,  パターン認識 ,  3次元臓器造形 ,  コンピュータ支援診断 ,  医用画像データベース ,  解剖構造の自動認識 ,  類似画像検索 ,  機械学習 ,  医用画像処理
Research theme for competitive and other funds  (12)：
  • 2014 - 2019 Function Integrated Diagnostic Assistance based on Multidisciplinary Computational Anatomy Models
  • 2016 - 2018 Challenging study to develop a diagnostic support technique of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) by image processing approach
  • 2015 - 2016 3Dプリンタによる人体の解剖学的構造の実体造形と手術支援への枠組構築への取り組み」
  • 2014 - 2016 メタ情報の自動付与に基づくCT画像データベースの高度化
  • 2009 - 2014 Model Construction of Computational Anatomy
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Papers (243)：
  • Kosuke Ashino, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Joint segmentation of sternocleidomastoid and skeletal muscles in computed tomography images using a multiclass learning approach. Radiological Physics and Technology. 2024
  • 杉下 友麻, 原 武史, 尾崎 公美, 周 向栄, 藤田 広志. 大規模データセットの活用に向けた基礎的検討と応用事例. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2024. 43回. 114-115
  • 平林顕都, 周 向栄, 原 武史, 藤田広志. 体幹部 CT 画像からの複数臓器・組織領域の自動抽出法の性能改善 -多方向の断面画像を用いた CNN と Transformer の学習と性能評価-. 医用画像情報学会雑誌. 2023. 40. 3. 61-64
  • Chisako Muramatsu, Koki Sakai, Yuta Seino, Ryo Takahashi, Tatsuro Hayashi, Wataru Nishiyama, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, Akitoshi Katsumata, Hiroshi Fujita. Recognition of tooth numbers and conditions on dental panoramic radiographs for assisting dental chart filing. Medical Imaging 2023: Computer-Aided Diagnosis. 2023
  • Masahiro Kawamoto, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Simultaneous Learning of Erector Spinae Muscles for Automatic Segmentation of Site-specific Skeletal Muscles in Body CT Images. IEEE Access. 2023. 1-1
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MISC (233)：
  • 芦野公祐, 神谷直希, 周向栄, 原武史, 原武史, 藤田広志. 体幹部CT画像における骨格筋の併用学習による深部骨格筋の部位別自動認識. 日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web). 2024. 63rd
  • 酒井康希, 村松千左子, 清野雄多, 高橋龍, 林達郎, 西山航, ZHOU Xiangrong, 原武史, 勝又明敏, 藤田広志. Recognition of Tooth Types in Dental Panoramic Radiographs Containing Deciduous Teeth Using CNN-based Object Detection. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 123. 411(MI2023 30-89)
  • 光山彩花, 周向栄, 原武史, 藤田広志. 弱教師あり深層学習を用いた CT 画像における乳 腺領域の自動抽出法の性能改善. 令和 4 年度日本生体医工学会東海支部大会抄録集. 2022
  • Takumi Morishita, Chisako Muramatsu, Yuta Seino, Ryo Takahashi, Tatsuro Hayashi, Wataru Nishiyama, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, Akitoshi Katsumata, Hiroshi Fujita. Detection and classification of 32 tooth types in dental panoramic radiographs using single CNN model and post-processing. International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2022. 2022
  • 小林麟太郎, 原武史, ZHOU Xiangrong, 野崎太希, 松迫正樹, 藤田広志. Homology evaluation of medical images taken by different modalities. 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM). 2022. 41st
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Books (5)：
  • Deep Learning in Medical Image Analysis
    Springer 2020
  • 医用画像ディープラーニング入門
    オーム社 2019
  • Computational Intelligence in Biomedical Imaging
    Springer 2013
  • Machine Learning in Computer-Aided Diagnosis
    IGI Global 2012
  • 実践 医用画像解析ハンドブック
    オーム社 2012
Lectures and oral presentations  (21)：
  • 人工知能(AI)の医用画像分析への応用 ー 深層学習による解剖学構造の自動認識 ー
    (第23回 岐阜放射線医学セミナー 2019)
  • 2D/3D CNN-based image segmentations for automatic recognition of anatomical structures on 3D CT images
    (2019)
  • 3D CT image segmentation for understanding anatomical structures by using deep learning
    (Software College Northeastern University, P.R.C. 2018)
  • A comprehensive comparison of three deep learning approaches based on FCN, U-Nets, and V-Net for volumetric CT image segmentation
    (Nvidia GPU Technology Conference 2018 2018)
  • Automatic Segmentation of Multiple Organs on 3D CT Images by Using a Deep Learning Approach
    (School of information Engineering , Zhengzhou University, China. 2018)
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Education (4)：
  • 1997 - 2000 Nagoya University
  • 1995 - 1997 Nagoya University
  • 1994 - 1995 Nagoya University
  • 1989 - 1993 Harbin Institute of Technology
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (名古屋大学)
Work history (1)：
  • 2020/04 - 現在 Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering
Awards (11)：
  • 2021/10 - 第35回日本生体医工学会東海支部大会 東海支部大会研究奨励賞 3次元CT画像における複数臓器の自動領域抽出に関する継続学習の初期検討
  • 2019/01 - International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2019 Best Paper Award "Initial study on the classification of amyotrophic diseases using texture analysis and deep learning in whole-body CT images"
  • 2018/04 - Radiological Physics and Technology 土井賞 ”Evaluation of pre-surgical models for uterine surgery by use of three-dimensional printing and mold casting”
  • 2018/02 - SPIE Medical Imaging 2018 Honorable Mention Poster Award ”Performance evaluation of 2D and 3D deep learning approaches for automatic segmentation of multiple organs on CT images”
  • 2015/04 - Radiological Physics and Technology 土井賞 "Development and evaluation of statistical shape modeling for principal inner organs on torso CT images"
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Association Membership(s) (5)：
医用画像情報学会 ,  日本ME学会 ,  日本医用画像工学会 ,  日本放射線技術学会 ,  電子情報通信学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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