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J-GLOBAL ID:200901058380358944   Update date: Sep. 11, 2024

Yabe Hiroshi

ヤベ ヒロシ | Yabe Hiroshi
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): http://www.mi.kagu.tus.ac.jp/yabe/
Research field  (2): Safety engineering ,  Social systems engineering
Research keywords  (1): Mathematical Programming, Optimization
Research theme for competitive and other funds  (2):
  • 非線形最適化問題に対する数値解法の研究
  • Study on Numerical Methods for Nonlinear Optimization
Papers (61):
  • Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe. Inexact proximal DC Newton-type method for nonconvex composite functions. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2023
  • Yasushi Narushima, Shummin Nakayama, Masashi Takemura, Hiroshi Yabe. Memoryless Quasi-Newton Methods Based on the Spectral-Scaling Broyden Family for Riemannian Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications. 2023
  • Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe. A smoothing and scaling Fletcher-Reeves type conjugate gradient method for systems of nonsmooth equations. Pacific Journal of Optimization. 2021. 17. 4. 547-564
  • Hiroaki Nishio, Shummin Nakayama, Yasushi Narushima and Hiroshi Yabe. A globally convergent active-set memoryless quasi-Newton method based on spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization. Proceedings of the International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis & International Conference on Optimization: Techniques and Applications. 2021. 147-160
  • Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroaki Nishio and Hiroshi Yabe. An active-set memoryless quasi-Newton method based on a spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization. Results in Control and Optimization. 2021. 3. 100012-100012
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MISC (63):
  • Hiroshi Yabe and Hiroshi Yamashita. Convergence to a second-order critical point by a trust-region SQP method with a nonsmooth merit function. 統計数理研究所共同研究リポート 461 「最適化:モデリングとアルゴリズム 34」. 2023. 461. 103-117
  • 中山舜民、成島康史、矢部博. 内部反復を改良したメモリーレスBFGS公式に基づく非厳密Newton型近接勾配法. 統計数理研究所共同研究リポート 453 「最適化:モデリングとアルゴリズム 33」. 2022. 453. 20-27
  • 竹村壮史、矢部博. リーマン多様体上の最適化問題に対するBroyden公式族に基づいた準ニュートン法. 統計数理研究所共同研究リポート 453 「最適化:モデリングとアルゴリズム 33」. 2022. 453. 46-64
  • 矢部博、山下浩、原田耕平. 非線形半正定値計画問題に対する主双対内点法. オペレーションズ・リサーチ. 2021. 66. 6. 367-372
  • 矢部博、山下浩、原田耕平. 非線形半正定値計画問題に対する主双対内点法. 第32回RAMP数理最適化シンポジウム論文集. 2020. 95-112
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Books (16):
  • 最適化とその応用(第2版)
    数理工学社 2024 ISBN:9784864811118
  • 理工系の基礎「数学 I」
    丸善出版 2018 ISBN:9784621302491
  • 数学英和・和英辞典 増補版
    共立出版 2016 ISBN:9784320111509
  • Industrial Engineering, Management Science and Applications 2015
    Springer 2015 ISBN:9783662471999
  • 数学小辞典 第2版
    共立出版 2010 ISBN:9784320019317
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Lectures and oral presentations  (90):
  • 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性
    (日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会 2024)
  • 二段階最適化問題に対する最適値関数を用いた内点法
    (日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会 2024)
  • Nonmonotone proximal structured quasi-Newton methods based on the Broyden family
    (The Third Pacific Optimization Conference 2023)
  • 構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023)
  • 構造化 Broyden 公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の大域的収束性
    (京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」 2023)
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Education (2):
  • - 1982 Tokyo University of Science Graduate School, Division of Natural Science Mathematics
  • - 1977 Tokyo University of Science Faculty of Science Applied Mathematics
Professional career (1):
  • Doctor of Science (Tokyo University of Science)
Work history (4):
  • 1995 - 2002 Tokyo University of Science Associate Professor
  • 2002 - Tokyo University of Science Professor
  • 1987 - 1995 Tokyo University of Science Lecturer
  • 1982 - 1987 Tokyo University of Science Research Assistant
Committee career (14):
  • 2001/04/01 - 2020/03/31 American Mathematical Society Reviewer of Mathematical Review
  • 2001/04/01 - 2020/03/31 American Mathematical Society Reviewer of Mathematical Review
  • 2001/04 - 2020/03 日本オペレーションズ リサーチ学会 フェロー
  • 2008/05 - 2019/04 日本オペレーションズ・リサーチ学会 代議員
  • 2013/09/01 - 2016/08/31 Mathematical Optimization Society Organizing committee of The Fifth International Conference on Continuous Optimization of the Mathematical Optimization Society
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Awards (3):
  • 2018/03/15 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会業績賞
  • 2016/10/03 - 平成28年度東京都功労者
  • 1988/04/28 - (日本OR学会賞)第3回事例研究奨励賞ソフトウェア部門
Association Membership(s) (8):
The Japan Society for Industrial and Applied Mathematics ,  日本学術会議 ,  The Operations Research Society of Japan ,  The Operations Research Society of Japan ,  The Operations Resaerch Society of Japan ,  日本オペレーションズ リサーチ学会 ,  Mathematical Optimization Society ,  American Mathematical Society
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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